在新华网主办的首届“智能+”传媒超脑论坛上，科大讯飞副总裁、研究院院长胡郁以“人工智能的认知革命及媒体超脑”为主题发表了报告，本文根据报告内容整理：

　　我很惊讶于人类的文化和艺术的表现力，今天谈的话题非常有意思，我们的人类有没有可能扮演上帝，让计算机有一天懂得我们的艺术。我报告的主题“人工智能的认知革命及媒体超脑”。

　　我们科大讯飞是做语音技术的公司，我们从心里面认为自己是一家做人工智能的公司，而且语音和语言是人工智能领域非常重要的节点。

　　大家都知道，在这两年学术届、工业届、大众之间，对人工智能概念非常的热火。如果回归历史，人工智能并不是刚刚出现的名词。在1956美国Dartmouth会议上，参会者有四名图灵获得者，信息论创始人和一名诺贝尔奖得主。

　　人工智能不是一帆风顺的，从大型机到小型机，从互联网到移动互联网，人工智能已经经历了好几个冬天，幸运的是它来到了第二次复兴。在这个过程当中，大家关注一个问题，美国的未来学者提出了“奇点理论”，包括霍金、比尔盖茨、马斯克提出现在人工智能发展很快，我们要警惕它。

　　现在人类正在扮演上帝的角色，如果人类能制造新的智慧的时候，我们在扮演上帝。有一本书《人类简史：从动物到上帝》，我们在扮演上帝的时候，我们想一个问题，人类是什么时候开始逐步成为上帝的，原始的驱动力是什么？在7万年前，有一个认知的时代，好象人类突然开窍了，产生了艺术、宗教和很多东西。我们知道现在所有的黑人、白人、黄种人都是智人，都是从非洲来的。人类在地球上生长了300到400万人，在7万年前才开始开窍。

　　人工智能在工业界和学术界有两种说法，工业界关注的是人工智能功能要有效，要跟人的外在表现，比如刚刚提到写稿子，识别语音，让他们讲话，但是至于它是否跟我们脑袋里面想的一样并不重要。在今年3月份我和杨强教授一起参加了一个沙龙，他提到从学术界来讲，人工智能和工业界的人工智能可能是有差距的，学术界追求的是计算机跟人一样要真正有思维。

　　迄今为止，工业界人工智能成功的实验，包括IBM等等，我们总结起来，一个是深度神经网络，一个是大数据，更加重要的是基于互联网和移动互联网的“研究—工程—产品—优化”体系。为什么我们提的那个概念很重要，我们离不开它的需求，比如移动互联网和将来的物联网给大家带来迫切的需求。我们需要自然的交互，我们需要云计算，有了云计算之后就有非常庞大的大数据，可以用60年来非常成熟的人工智能的算法。涟漪效应，我们在媒体传播的时候是逐步传播出去的，我们可以想象水滴的振幅就是它的效果，没有关系，逐步有人开始使用它的的时候，数据和经验会汇聚到服务器上面，当我们改进之后就会得到一个新系统。科大讯飞创造了一个奇迹，这个是2011年讯飞和语音云内测版上限，2010年10月28日语音云正式发布。

　　另外，语音图象上都有很好的进步。什么时候机器人才能学会人的智慧呢，最近奥巴马提出了大脑活动图谱计划，欧盟“人类大脑项目”以及中国积极酝酿启动“中国脑计划”。我们能否用超级计算机把所有的工作原理全部呈现，这样就得出人工智能了。我们人类学习飞行，模仿的再像也没有学到精髓。我们研究大脑的过程中，我们把大脑的一丝一毫都分析清楚，不一定能得到我们想到的东西，这中间智能动力学是我们想到的，这里面有什么机理。比如我们讲的记忆和抽象，现在包括科大讯飞和中科院，包括上海市，也都在探索能否脑科学的方法和人工智能结合。人工智能从传感器到整个互联网的技术，都可以叫人工智能。但是人工智能的挑战在什么地方呢？如果跟电脑比运算能力和存储能力，人早已不是电脑的对手，两个人类记100个四位数，比如2416，电脑就非常简单，我们却很费劲。我们说感知，感知人类周围的世界，特别是计算机非常牛，可以主动发出雷达和激光，人类不行。在感知职能借助神经网络和大数据，比如机器人和自动驾驶汽车，我们不要忘记一点，人类和动物****的区别是什么？就要回到智人的本质，人类发明了语言，语言形成了知识，知识会进行逻辑推理。计算机会吗？如果计算机掌握这一点就会创造自己认知世界。

　　意识学家分析，人类历史上往前推，大概500年前发生了工业革命、知识革命，几千年前发生了农业革命，在7万年前人类发生了一个非常重要的变化，就是认知革命。这些智人是从非洲来的，包括中国的山顶洞人、中国的蓝田人，因为有了语言可以更加八卦，智人可以维护1000人以上的团队。有了语言共同描述更加重要的东西，我们有了宗教等等各种东西。

　　从这一点来说，如果真正让计算机开窍，让他们领会人类的语言，甚至他们创造出自己的语言，这些语言背后是关于概念的逻辑、推理等等一系列的东西。科大讯飞我们从语言和语音入手，在最近这两年关注从语音和语言这个连接的角度突破人工智能。讯飞超脑计划是我们最近提的，我们希望计算机实现语言理解等等。

　　在这个过程中，我们在加拿大成立了人工智能的实验室，希望像人的大脑一样可以看、听、读，但是在我们的概念层面进行逻辑的推理，这个层面需要有一些数学模型来建模的。我也在领导863高考机器人，我们希望机器人能自动阅读课本参加高考，今年是第一年，希望在2020年之前考上一本。一些考试，现在需要老师去批改，我们可以对很多的新闻报道评价写得怎么样，如果一个机器人写的作品就用另一个机器人评价它的好坏。

　　大家更感兴趣的是另外一件事情，记者每天非常繁重的工作就是采访录音有很多要去听，最近我们有几个新的产品，包括明天下午在北京有一个发布会，现在我们的技术可以做到了，以实时的演讲，可以实时的上屏。通过这样的方法，为记者节省更多的劳动力，为大家节省很多的简单的脑力劳动。

　　第三个方面，大家都说了，利用自然源处理可以进行舆情的分析。我相信人工智能技术的进展必然对整个媒体带来一场深度的变革，我们也非常希望能够和新华网，包括今天在座的各位朋友一起来参与这个变革，谢谢大家。