导语：当前，发展智能制造，规划、标准、示范项目等已经逐步落实并推广实施，资金、资源等要素也不断聚集到智能制造的重点领域。然而，国家在面向智能制造的人才培养与成长计划部署上仍属空白，缺乏“智造型”人才计划顶层设计，对支撑智能制造最重要的人力资源和智力因素的高度重视缺乏，软实力发展布局匮乏，在一定程度上制约着国家智能制造未来的长远发展。

　　01 首先，智能制造催生出“智造型”人才的大量需求，市场前景十分看好。
　　
　　随着德国工业4.0、美国工业互联网、人工智能等新技术和产业的发展，制造业回归、智能制造兴起、第四次工业革命来临，世界工业制造已揭开新的历史篇章。
人工智能、3D打印、量子通信、知识进化、机器学习等前沿技术，使传统的工业制造模式发生着深刻变革。
　　《中国制造2025》规划了“三步走”战略，确立了十大重点领域及未来10年到30年的发展目标，人才需求中“智造型”人才将成为急剧增长的焦点，包括科学家、工程师、技术精英、高技能劳动者等。
　　2016年我国工科毕业生总数已达到119万，与《中国制造2025》十大重点领域相关的本科专业数约8000个，占工科专业总数的50%，具备了坚实的“智造型”人才发展基础。

　　02 其次，人才供给的结构性矛盾不断凸显，培养与成长的问题急需解决。

　　“智造型”人才是适应智能制造需求的新型人才，是适应信息技术与制造技术深度融合的交叉复合型人才。“智造型”人才的知识、素质、能力的培养，不同于传统制造人才的模式。
　　知识的快速更新、信息的海量涌现、制造的颠覆式发展、智能的高度进化，对“智造型”人才的要求已经远远超越了传统的科学家、工程师、高级技师的边界与内涵，而我国工匠精神缺乏、工程教育与时俱进不够、工科毕业生专业就业对口率低的现实状况，恰恰印证了应对智能制造挑战的人才供给结构性矛盾的现实存在，需要着力破解。

　　03 此外，工程教育适应制造业转型升级步伐滞后，教育改革亟待推进。

　　我国工程教育的发展，与工业化的历史进程紧密相随，今天所取得的工业制造领域的巨大进展，如机械、船舶、航空、航天、水电、高铁、汽车、家电等，背后的人才支撑是工科教育规模与质量的不断提升。
　　如今，工程教育面临新的发展形势，仍存在一些不足，如重理论、轻实践，重论文、轻工程，大学教育的综合化、同质化倾向导致高等教育与工程实践有所脱节，校企合作有所疏离。
　　应对智能制造挑战，德国工业4.0已经在2017年推出《人才培训与案例》，提出新能力培养、学习工厂等概念与举措，着力解决人才问题。