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世界著名的芯片制造公司,德州仪器的董事会主席汤姆·恩吉布斯,曾经把1958年问世的芯片与福特发明的汽车,爱迪生的电灯,莱特兄弟的飞机,并列为改变人类的伟大发明之一,芯片为何在恩吉布斯眼中有如此高的地位?
因为芯片改变了人类的生活和工业产品。你能想象吗?诞生在美国的世界上第一代计算机占地170平米,现在我们使用的计算能力更强的智能手机只有巴掌大小,这就是晶体芯片的作用。我国是世界上****的制造业国家,2020年我国出口的17.9万亿元,其中占相当比列的机床、家电、汽车、手机、笔记本等离不开芯片。
受国外疫情影响,从2020年开始的世界上手机和汽车芯片就开始短缺,导致我国很多制造企业停产、减产,直接影响数量巨大的产业工人的收入,让我们看到了芯片对中国经济的意义有多大。特别是汽车行业,我国最近5、6、7、8月份的产销量同比去年4个月全部下跌,都是因为缺芯。
芯片短缺对各个行业的影响正在逐渐扩大,也让更多的人开始关注芯片。2021年9月15日,百度科技沙龙“AI呀,我去”第二期,就以芯片为主题,百度昆仑芯商业分析师宋春晓为媒体、专家学者、高校师生介绍了芯片制造的技术节点和中国AI企业在芯片领域的探索。
说到AI芯片,百度在AI加速领域起步较早,从2011年开始布局半定制集成电路芯片,到专用的集成电路芯片(ASIC)已经超过10年。起步较早的百度AI芯片昆仑一代和二代产品,这些产品在工业质检、智慧交通等领域已经实现应用。
值得一提的是,百度的昆仑芯片一开始就是应用在互联网行业,该行业对芯片的性能和运算力以及性价比都要求很高。2018年的昆仑一代实现2万多片的应用,2021年的昆仑二代采用7nm制程,采用百度自研的二代XPU架构,性能相比一代提升2-3倍,都从一方面验证了昆仑芯的技术优势。
虽然我国在AI芯片等细分领域取得一些成绩,但是芯片困境的解决绝非易事。芯片实现量产,一般需要前端后端实际1-3年,流片3-6个月,测试调优3-12个月,过程非常复杂,一切顺利的话也需要周期2-5年。在这个过程中流片一旦失败,动辄就是上千万美元的损失,更重要的是时间成本。即使现在芯片涉及工具和流程都相对成熟,但是也没人敢保证100%的流片成功。
值得一提的是,昆仑芯2代芯片都是一次流片成功的,然后就直接进入了生产,接入应用场景。而流片的成功率是衡量一个芯片公司的重要标准, 这也是体现了昆仑芯公司的扎实的技术和研发实力。正是有这样的技术自信,宋春晓提到,昆仑芯的发展方向就是“更快、更强、更省”,实现昆仑芯片在产业上让用户享受到技术的进步的价值追求。
但是芯片是中国不能放弃的高端制造领域,因为没有芯片就没有中国********位制造业。唯有更多中国企业加入芯片的研发制造,类似在AI芯片领域的探索一样,在更多的领域实现从0到1的突破,才能最终实现我国芯片的全面突破,破除中国制造业的发展约束。
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